La tecnología de prueba virtual permite a los clientes visualizar productos como gafas y pañuelos en sí mismos sin necesidad de pruebas físicas.
Conozcamos los componentes clave.
- Modelos
La Stable difussion pertenece a una categoría de modelos de aprendizaje profundo(Deep Learning). Estos modelos están diseñados para generar nuevos datos similares a los que han visto en el entrenamiento, vamos a conocer un poco de aprendizaje profundo(Deep Learning).
Imaginemos una clase en la que los alumnos tienen que identificar koalas a partir de fotos. Cada alumno se centra en una característica concreta del koala, como las orejas, los ojos o la nariz. Este esfuerzo de colaboración refleja cómo las neuronas de una red neuronal trabajan juntas para procesar la información.
Ahora cómo funciona…..
- Adivinanzas iniciales: Los alumnos hacen conjeturas al azar cuando se les muestra una imagen.
- Retroalimentación: El profesor (que es la capa de salida de la red neuronal) retroalimenta: «¡Eso sí es un koala!».
- Backpropagation: El proceso de corrección de errores, similar a la retropropagación en el aprendizaje profundo.
- Los alumnos ajustan su comprensión basándose en lo que han aprendido del error.
- Ejemplo: Mario identificó mal las orejas del koala, lo recordará para la próxima vez.
- Repetir y mejorar: Este entrenamiento continúa con muchas fotos de koalas. Con el tiempo, a medida que los alumnos reciben más información y practican, mejoran en el reconocimiento de koalas. Del mismo modo, los algoritmos de aprendizaje profundo.
Finalmente, después de suficiente entrenamiento y retroalimentación, los estudiantes pueden identificar con precisión si una imagen contiene un koala o no. Aprendimos un poco de Deep Learning, neurona y redes neuronales.
- Detección
Al probarse unas gafas virtualmente con una aplicación. La detección de puntos de referencia faciales debe ser un experiencia sea fluida:
Por lo cual debes conocer lo siguiente:
- Detección facial: La app identifica tu cara en una foto o vídeo.
- Identificación de puntos clave: Localiza tus ojos, nariz y orejas para colocar las gafas correctamente.
- Ajuste de la montura: La app ajusta las gafas para que se adapten perfectamente a tu cara en función de estos puntos clave.
- Información en tiempo real: Cuando te mueves o cambias de expresión, la aplicación actualiza el ajuste de las gafas al instante.
La magia es identificar y rastrear puntos específicos de la cara, como las esquinas de los ojos y el puente de la nariz, para crear una experiencia de prueba realista. Esta tecnología puede adaptarse a diferentes poses y condiciones de iluminación, lo que la hace increíble.
- Apps de prueba de ropa virtual (VTON)
ZAKEKE
LUNA.IO
- Conclusión
Es importante conocer la tecnología utilizada en las pruebas de ropa virtual, nos permite aprovechar al máximo las herramientas que transforman la experiencia de compra del consumidor.
5. Fuentes
Demonstrating virtual clothing try on vton using hugging face
Gracias 😁